發(fā)布日期：2020-10-13
今天，來自全國９家三級醫(yī)院和６家二級醫(yī)院的１６名醫(yī)生與ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)比拼動脈瘤診斷的準確率、時間等。經(jīng)過兩輪比賽，“人＋ＡＩ”組獲勝，顯示了ＡＩ技術在診斷領域的應用價值。
這場比賽是２０２０年中國卒中學會第六屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議的一場“動脈瘤ＡＩ挑戰(zhàn)賽”。
中國一項橫斷面研究顯示，有７％的３５至７５歲中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網(wǎng)膜下腔出血預后較差，致死率約為３５％至４０％，且９０％的患者在破裂出血之前沒有明顯的癥狀和體征，因此動脈瘤的檢出和檢測至關重要。
參與此次挑戰(zhàn)賽的ＡＩ系統(tǒng)是基于ＣＴＡ（非創(chuàng)傷性血管成像技術）的ＢｉｏＭｉｎｄ顱內(nèi)動脈瘤人工智能輔助診斷系統(tǒng)，由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心主導，北京天壇醫(yī)院院長王擁軍和北京市神經(jīng)外科研究所神經(jīng)介入研究室主任李佑祥及北京天壇醫(yī)院放射科副主任、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心影像研究中心執(zhí)行主任劉亞歐聯(lián)合發(fā)起開發(fā)，以通過ＡＩ輔助診斷賦能醫(yī)院和醫(yī)生，助力解決診療水平嚴重不均衡的問題。
經(jīng)過層層篩選，有代表性的９家三級和６家二級醫(yī)院的１６名選手參賽，經(jīng)過兩輪比賽（均為“人”與“人＋ＡＩ”兩組），無論是動脈瘤診斷的準確率，還是診斷時間和形態(tài)學參數(shù)測量，均為“人＋ＡＩ”組獲勝。
“對于這樣的結(jié)果，我并不意外?！表椖浚校衫钣酉檎f，上萬例高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，天壇醫(yī)院高年資醫(yī)師制定診斷“金標準”、高水平標注及質(zhì)控規(guī)范，ＢｉｏＭｉｎｄ國際領先的算法模型，實現(xiàn)動脈瘤的準確識別和定位，自動化輸出動脈瘤大小等形態(tài)學參數(shù)，為醫(yī)師提供更為精準的診斷信息，為患者提供更可靠的治療方案。
他稱，通過邀請全國各地不同層次的醫(yī)生，利用ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)并結(jié)合醫(yī)生的診斷技術，與單純的、傳統(tǒng)的人工識別結(jié)果進行對比，從而驗證目前ＡＩ技術在動脈瘤ＣＴＡ診斷領域的應用價值。
劉亞歐表示，ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)有兩大應用場景。在大醫(yī)院，每天可能有近千例ＣＴＡ檢查，大夫查看一個檢查結(jié)果，多則需要十幾分鐘甚至半個小時，而ＡＩ輔助下則能在幾分鐘甚至幾秒內(nèi)完成，提高效率；在基層醫(yī)院，醫(yī)生在ＡＩ協(xié)助下可以提供診斷準確率，“它能達到天壇醫(yī)院副主任醫(yī)師的水平”。
“希望能夠為廣大基層醫(yī)院提供有力的幫手，更好地實現(xiàn)動脈瘤的早識別、早干預、早診療?！蓖鯎碥姳硎?，這是開發(fā)動脈瘤自動識別ＡＩ軟件的初心。
王擁軍介紹，２０１８年，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心首次發(fā)布全球首款神經(jīng)影像ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)——ＢｉｏＭｉｎｄ“天醫(yī)智”醫(yī)學影像ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)；２０１９年，發(fā)布了ＢｉｏＭｉｎｄ腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)。今天發(fā)布的ＢｉｏＭｉｎｄ顱內(nèi)動脈瘤ＡＩ輔助診斷系統(tǒng)，通過比賽的結(jié)果，預示著顱內(nèi)動脈瘤ＡＩ輔助診斷開啟了又一個里程碑。
比賽現(xiàn)場，王擁軍宣布，ＢｉｏＭｉｎｄ“天醫(yī)智”的顱內(nèi)腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件已于今年的６月１２日，斬獲國內(nèi)首張ＡＩ“影像輔助診斷”ＮＭＰＡ三類證，“這意味著，它在中國正式成為合法的醫(yī)療器械，在全國可以進行合法的使用?！?br/> 據(jù)悉，國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心等將繼續(xù)在神經(jīng)系統(tǒng)疾病領域?qū)⑨t(yī)療與ＡＩ緊密結(jié)合服務于人類健康，同時也讓醫(yī)療人工智能作為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的工具，提高基層醫(yī)院臨床醫(yī)生的診療水平，讓民眾在家門口享受高水平的診療服務。
來源：中國新聞網(wǎng)
本文著作權(quán)屬原創(chuàng)者所有，不代表本站立場。我們轉(zhuǎn)載此文出于傳播更多資訊之目的，如涉著作權(quán)事宜請聯(lián)系刪除。